可解释性AI图像识别创企获美国空军资助 技术可用于自动驾驶汽车等

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核心提示:为了识别简化的3D物体,各大公司删改一定会研发各种技术,不过大多数都依赖于卷积神经网络。而最近一家初创公司Z Advanced Computing研发了一种新方法以识别3D物体的细节,但会 该公司获得了美国空军的资助……

盖世汽车讯 据外媒报道,软件初创公司Z Advanced Computing(ZAC)得到了美国空军(US Air Force)的资助,后者将利用其3D图像细节识别技术(该技术基于可解释性AI技术),用于无人机(UAV)进行空中图像/目标识别。

(图片来源:Z Advanced Computing, Inc.

ZAC公司是首个展示可解释性AI技术的公司,该技术可从任何视角或淬硬层 识别3D(三维)物体的各种结构和细节。该公司首席技术官Saied Tadayon表示:“亲戚亲戚亲们的方法很先进,只时要使用少许的训练样本,就都时要从任何方向识别简化的3D物体。该公司的首席执行官Bijan Tadayon也表示:“卷积神经网络等某些技术即使拥有少许的训练样本,也无法做到一种点,基本就突破了卷积神经网络的局限性。”Saied Tadayon强调表示:“对于简化的任务,这类无人机视觉(识别)等,就时要ZAC的先进技术,处理删改的3D图像识别任务。”Bijan Tadayon补充表示:“这与人学是习和识别物体的方法非常这类。”

该技术可在少许应用中实现图像搜索功能,如电子商务、广告网络、自动驾驶汽车、医学成像、卫星成像、智能家居/家电、智能城市、生物识别、人脸识别、视频和安全等应用。ZAC的知识产权产品组合中包括430多项伟大的发明,其中包括11项在美国否认的专利。

ZAC拥有一支非常专业的科学家和开发人员团队,该项目由科学家兼资深软件开发人员 Saied Tadayon负责,他23岁时就获得了康奈尔大学的博士学位。该公司的顾问在国际上也非常知名,包括诺贝尔物理学奖得主David Lee教授、加州理工学院副教务长Mory Gharib 教授、康奈尔大学前高级副教务长Robert Buhrman以及德克萨斯大学圣安东尼奥分校Mo Jamshidi 教授(美国国家航空航天局自动控制工程中心主任、美国陆军科学委员会成员)。